Rekommenderas, 2024

Redaktionen

Skillnad mellan provtagning och felprovtagning

Provtagningsfel är en som uppstår på grund av att det inte är representativt för det urval som valts för observation. Omvänt är ett felprovtagningsfel ett fel på grund av mänskligt fel, till exempel fel i problemidentifiering, metod eller procedur som används etc.

En ideell forskningsdesign syftar till att styra olika typer av fel, men det finns några potentiella källor som kan påverka det. I provtagningsteori kan totalfel definieras som variationen mellan medelvärdet av populationparametern och det observerade medelvärdet som erhållits i forskningen. Det totala felet kan klassificeras i två kategorier, dvs provtagningsfel och felprovtagning.

I det här exemplet kan du hitta de viktiga skillnaderna mellan provtagning och felprovtagning i detalj.

Jämförelsediagram

Grunder för jämförelseProvtagningsfelFel vid provtagning
MenandeProvtagningsfel är en typ av fel, uppstår på grund av att det valda urvalet inte representerar perfekt befolkningen av intresse.Ett fel uppstår på grund av andra källor än provtagning, medan undersökningsaktiviteter kallas felprovtagning.
OrsakAvvikelse mellan provmedel och populationens medelvärdeBrist och analys av data
TypSlumpmässigSlumpmässig eller icke-slumpmässig
inträffarEndast när provet är valt.Både i prov och folkräkning.
ProvstorlekMöjlighet till fel minskat med ökningen i provstorlek.Det har inget att göra med provstorleken.

Definition av provtagningsfel

Provtagningsfel anger ett statistiskt fel som härrör från ett visst urvalsval som är representativt för befolkningen av intresse. Enkelt uttryckt är det ett fel som uppstår när det valda urvalet inte innehåller de sanna egenskaperna, egenskaperna eller figurerna för hela befolkningen.

Huvudskälet bakom provtagningsfelet är att provtagaren drar olika provtagningsenheter från samma befolkning men enheterna kan ha individuella avvikelser. Dessutom kan de också uppstå på grund av felaktig provkonstruktion, felaktig avgränsning av enheter, felaktigt val av statistik, substitution av provtagningsenhet som utförts av uppräknaren för deras bekvämlighet. Därför betraktas det som avvikelsen mellan sant medelvärde för det ursprungliga provet och befolkningen.

Definition av icke-provtagningsfel

Fel vid provtagning är ett paraplybegrepp som omfattar alla fel, annat än provtagningsfelet. De uppstår på grund av flera orsaker, dvs fel i problemdefinition, frågeformulärsdesign, tillvägagångssätt, täckning, information som lämnats av respondenter, datapreparation, samling, tabulering och analys.

Det finns två typer av feltagningsprov:

  • Svarfel : Fel som uppstod på grund av felaktiga svar gavs av respondenterna, eller deras svar misstolkas eller spelas felaktigt. Det består av forskarfel, respondentfel och intervjuarfel som ytterligare klassificeras som under.
    • Forskarefel
      • Surrogatfel
      • Provtagningsfel
      • Mätfel
      • Dataanalysfel
      • Befolkningsdefinitionsfel
    • Svarfel
      • Inability Error
      • Fel på misstag
    • Intervjuarfel
      • Frågande fel
      • Inspelning Erro
      • Fel i svarrättsvalet
      • Fusk fel
  • Felaktigt fel : Fel som uppstår på grund av vissa svarande som ingår i urvalet svarar inte.

Viktiga skillnader mellan provtagning och felprovtagning

De signifikanta skillnaderna mellan provtagning och icke-provtagningsfel anges i följande punkter:

  1. Provtagningsfel är ett statistiskt fel som händer på grund av att det valda urvalet inte representerar perfekt befolkningen av intresse. Felprovtagningsproblem uppstår på grund av andra källor än provtagning medan undersökningsaktiviteter kallas felprovtagning.
  2. Provtagningsfel uppstår på grund av variationen mellan det verkliga medelvärdet för provet och befolkningen. Å andra sidan uppstår felet i urvalsprocessen på grund av brist och olämplig analys av data.
  3. Fel vid provtagning kan vara slumpmässigt eller icke-slumpmässigt, medan provtagningsfel endast inträffar i slumpmässigt prov.
  4. Provfel uppstår endast när provet tas som en representant för en population. I motsats till felprovtagning som uppstår både i provtagning och fullständig uppräkning.
  5. Provtagningsfel associeras huvudsakligen med provstorleken, dvs eftersom provstorleken ökar risken för felminskningar. Tvärtom är icke-provtagningsfel inte relaterad till provstorleken, så med ökningen i provstorlek kommer den inte att reduceras.

Slutsats

För att avsluta denna diskussion är det sant att säga att provtagningsfel är en som är helt relaterad till provtagningsdesignen och kan undvikas genom att expandera provstorleken. Omvänt är icke-provtagningsfel en korg som täcker alla andra fel än provtagningsfelet och det är därför oundvikligt av naturen eftersom det inte är möjligt att helt ta bort det.

Top