I motsats till tvåvägs ANOVA undersöker forskaren två faktorer samtidigt. För en lekman är dessa två begrepp statistik synonymt. Det finns emellertid en skillnad mellan envägs och tvåvägs ANOVA.
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | Ett sätt ANOVA | Tvåvägs ANOVA |
|---|---|---|
| Menande | Ett sätt ANOVA är ett hypotesprov, som används för att testa jämlikheten hos tre av fler populationer samtidigt som man använder varians. | Tvåvägs ANOVA är en statistisk teknik där interaktionen mellan faktorer som påverkar variabel kan studeras. |
| Oberoende variabel | Ett | Två |
| jämför | Tre eller flera nivåer av en faktor. | Effekt av flera nivåer av två faktorer. |
| Antal observationer | Behöver inte vara samma i varje grupp. | Behöver vara lika i varje grupp. |
| Utformning av experiment | Behöver bara uppfylla två principer. | Alla tre principerna måste uppfyllas. |
Definition av One-Way ANOVA
Envägsanalys av varians (ANOVA) är ett hypotesprov där endast en kategorisk variabel eller enstaka faktor beaktas. Det är en teknik som gör det möjligt för oss att göra en jämförelse med hjälp av tre eller flera prover med hjälp av F-distribution. Det är vanligt att ta reda på skillnaden mellan olika kategorier med flera möjliga värden.
Nollhypotesen (H 0 ) är likheten i alla befolkningsorgan, medan alternativ hypotes (H 1 ) kommer att vara skillnaden i minst ett medelvärde.
Ett sätt ANOVA bygger på följande antaganden:
- Normal fördelning av befolkningen från vilken proven är ritad.
- Mätning av den beroende variabeln är i intervall eller förhållande nivå.
- Två eller fler än två kategoriska oberoende grupper i en oberoende variabel.
- Oberoende av prover
- Homogenitet varians av befolkningen.
Definition av tvåvägs ANOVA
Tvåvägs ANOVA som namnet betecknar är ett hypotesprov där klassificeringen av data är baserad på två faktorer. Till exempel är de två baserna av klassificering för försäljningen som företaget gör först på grundval av försäljningen av den olika försäljaren och den andra av försäljningen i de olika regionerna. Det är en statistisk teknik som används av forskaren för att jämföra flera nivåer (tillstånd) för de två oberoende variablerna som involverar flera observationer på varje nivå.
Tvåvägs ANOVA undersöker effekten av de två faktorerna på den kontinuerliga beroende variabeln. Det studerar också interrelationen mellan oberoende variabler som påverkar värdena för den beroende variabeln, om så är fallet.
Förutsättningar av tvåvägs ANOVA:
- Normal fördelning av befolkningen från vilken proven är ritad.
- Mätning av beroende variabel på kontinuerlig nivå.
- Två eller fler än två kategoriska oberoende grupper i två faktorer.
- Kategoriska oberoende grupper borde ha samma storlek.
- Oberoende av observationer
- Homogenitet varians av befolkningen.
Viktiga skillnader mellan envägs och tvåvägs ANOVA
Skillnaderna mellan envägs och tvåvägs ANOVA kan dras tydligt på följande grunder:
- Ett hypotesprov som gör det möjligt för oss att testa likheten av tre eller flera medel samtidigt som vi använder varians kallas One way ANOVA. En statistisk teknik där inbördes samband mellan faktorer som påverkar variabel kan studeras för effektiv beslutsfattande kallas tvåvägs ANOVA.
- Det finns bara en faktor eller oberoende variabel på ett sätt ANOVA, medan i tvåvägs ANOVA finns två oberoende variabler.
- Envägs ANOVA jämför tre eller flera nivåer (villkor) för en faktor. Å andra sidan jämför tvåvägs ANOVA effekten av flera nivåer av två faktorer.
- I envägs ANOVA behöver antalet observationer inte vara samma i varje grupp, medan det borde vara samma vid tvåvägs ANOVA.
- Envägs ANOVA behöver bara uppfylla två principer för utformning av experiment, dvs replikering och randomisering. I motsats till tvåvägs ANOVA, som uppfyller alla tre principerna för utformning av experiment som är replikation, randomisering och lokal kontroll.
Slutsats
Tvåvägs ANOVA förstås ofta som en utökad version av One way ANOVA. Det finns ett antal fördelar, på grund av vilken tvåvägs ANOVA föredras framför One-way ANOVA, som med tvåvägs ANOVA kan man testa effekterna av två faktorer samtidigt.
