Testningen av hypotesen är en vanlig procedur; den som använder sig för att bevisa giltigheten, som bestämmer om en viss hypotes är korrekt eller inte. Resultatet av testning är en hörnsten för att acceptera eller avvisa nollhypotesen (H 0 ). Nollhypotesen är ett förslag; det förväntar sig ingen skillnad eller effekt. En alternativ hypotes (H 1 ) är en förutsättning som förväntar sig någon skillnad eller effekt.
Det finns små och subtila skillnader mellan typ I och typ II-fel, som vi kommer att diskutera i den här artikeln.
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | Skriv I-fel | Typ II Fel |
|---|---|---|
| Menande | Typ I-fel hänför sig till icke-acceptans av hypotesen som borde accepteras. | Typ II-fel är acceptansen av hypotesen som borde avvisas. |
| Ekvivalent med | Falskt positivt | Falskt negativ |
| Vad är det? | Det är felaktigt avslag på sann nollhypotes. | Det är felaktig acceptans av falsk nullhypotes. |
| Representerar | En falsk träff | En miss |
| Sannolikhet att begå fel | Motsvarar nivån av betydelse. | Liknar testets makt. |
| Indikerat av | Grekiska bokstaven "a" | Grekiska bokstaven "β" |
Definition av typ I-fel
I statistik definieras typ I-fel som ett fel som uppstår när provresultaten resulterar i att nollhypotesen avvisas, trots att det är sant. Enkelt uttryckt, felet att komma överens om den alternativa hypotesen, då resultaten kan hänföras till chansen.
Kallas även alfafelet, leder forskaren till att det finns en variation mellan två observationer när de är identiska. Sannolikheten för typ I-felet är lika med den nivå av betydelse som forskaren ställer för sitt test. Här hänvisar nivån av betydelse till chanserna att göra typ I-fel.
Tänk på grundval av data, konstaterade forskningsgrupp i ett företag att mer än 50% av de totala kunderna som den nya tjänsten startade av företaget, som faktiskt är mindre än 50%.
Definition av typ II-fel
När på grundval av data accepteras nollhypotesen, när den faktiskt är falsk, då är denna typ av fel känt som typ II-fel. Det uppstår när forskaren misslyckas med att förneka den falska nollhypotesen. Den betecknas med grekiska bokstaven "beta (β)" och kallas ofta betavel.
Typ II-fel är att forskaren misslyckas med att komma överens om en alternativ hypotes, även om det är sant. Det validerar ett förslag; det borde nekas. Forskaren drar slutsatsen att de två iakttagelserna är identiska när de faktiskt inte är det.
Sannolikheten för att göra ett sådant fel är analogt med testets kraft. Här refererar testets kraft till sannolikheten att avvisa nollhypotesen, vilket är falskt och måste avvisas. När provstorleken ökar ökar testen också, vilket leder till minskad risk för att typ II-fel uppstår.
T.ex. Antag på grundval av urvalresultatet att en organisation inom en forskningsorganisation hävdar att mindre än 50% av de totala kunderna gillar den nya tjänsten som startats av företaget, vilket faktiskt är över 50%.
Viktiga skillnader mellan typ I och typ II-fel
Punkterna nedan är väsentliga så länge som skillnaderna mellan typ I och typ II-fel berörs:
- Typ I-fel är ett fel som äger rum när utfallet är ett avslag på nollhypotes som faktiskt är sant. Typ II-fel uppstår när provet resulterar i acceptans av nollhypotesen, vilket faktiskt är felaktigt.
- Typ I-fel eller på annat sätt känt som falskt positivt, i huvudsak är det positiva resultatet ekvivalent med nollhypotesens vägran. Däremot är typ II-fel också känt som falskt negativ, dvs negativt resultat, vilket leder till acceptansen av nollhypotesen.
- När nollhypotesen är sann men felaktigt avvisad, är det typ I-fel. I motsats till detta, när nollhypotesen är falsk men felaktigt accepterad, är det typ II-fel.
- Typ I-fel tenderar att hävda något som inte är riktigt närvarande, det vill säga det är en falsk träff. Tvärtom, typ II-fel misslyckas med att identifiera något som är närvarande, det vill säga det är en miss.
- Sannolikheten att begå typ I-fel är provet som signifikansnivå. Omvänt är sannolikheten för att begå typ II-fel detsamma som testets kraft.
- Grekisk bokstav 'α' indikerar typ I-fel. Till skillnad från typ II-fel som betecknas med grekiska bokstaven "β".
Möjliga utfall
Slutsats
I stort sett tar typ I-fel upp när forskaren märker viss skillnad, när det faktiskt finns ingen, medan typ II-fel uppstår när forskaren inte upptäcker någon skillnad när det i sannhet finns en. Förekomsten av de två typerna av fel är mycket vanligt eftersom de är en del av testprocessen. Dessa två fel kan inte tas bort helt men kan sänkas till en viss nivå.
