Parametern är dragd från mätningarna av enheter i befolkningen. Däremot dras statistiken från mätningen av elementet i provet.
Samtidigt som man studerar statistik är det viktigt för konceptet och skillnaden mellan parameter och statistik, eftersom de vanligtvis misslyckas.
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | Statistisk | Parameter |
|---|---|---|
| Menande | Statistik är en åtgärd som beskriver en bråkdel av befolkningen. | Parametern avser en åtgärd som beskriver befolkningen. |
| Numeriskt värde | Variabel och känd | Fast och Okänd |
| Statistisk notation | x̄ = Provmedel | μ = Befolkningsmedel |
| s = Prov Standardavvikelse | σ = Befolkningsstandardavvikelse | |
| p = Provproportion | P = Befolkningsandel | |
| x = Dataelement | X = Dataelement | |
| n = Storlek på provet | N = Populationens storlek | |
| r = korrelationskoefficient | ρ = Korrelationskoefficient |
Definition av statistik
En statistik definieras som ett numeriskt värde, vilket erhålls från ett urval av data. Det är en beskrivande statistisk mätning och funktion av provobservation. Ett prov beskrivs som en bråkdel av befolkningen, som representerar hela befolkningen i alla dess egenskaper. Den vanliga användningen av statistik är att uppskatta en viss befolkningsparameter.
Från den givna befolkningen är det möjligt att rita flera prov, och resultatet (statistiken) som erhållits från olika prover varierar, vilket beror på proven.
Definition av parameter
En fast egenskap hos befolkningen baserad på alla delar av befolkningen kallas som parameter. Här refererar befolkningen till ett aggregat av alla enheter som övervägs, vilka delar gemensamma egenskaper. Det är ett numeriskt värde som förblir oförändrat, eftersom varje medlem av befolkningen undersöks för att känna till parametern. Det indikerar sant värde, vilket erhålls efter att folkräkningen genomförts.
Viktiga skillnader mellan statistik och parameter
Skillnaden mellan statistik och parameter kan dras tydligt av följande skäl:
- En statistik är en egenskap hos en liten del av befolkningen, dvs prov. Parametern är en fast mått som beskriver målpopulationen.
- Statistiken är ett variabelt och känt tal som beror på befolkningens prov medan parametern är ett fast och okänt numeriskt värde.
- Statistiska noteringar skiljer sig åt för befolkningsparametrar och provstatistik, vilka anges som under:
- I populationsparametern representerar μ (grekisk bokstav mu) medelvärdet, P betecknar befolkningsandel, standardavvikelsen är märkt som σ (grekisk boks sigma), varians representeras av σ2, populationsstorlek indikeras med N, Standardfel av medel representeras av σ x̄, standardfel av andelen är märkt som σp, standardiserad variate (z) representeras av (X-μ) / σ, Variationskoefficient anges med σ / μ.
- I provstatistik representerar x̄ (x-bar) medelvärdet, p (p-hat) anger provandel, standardavvikelsen är märkt som s, varians representeras av s2, n betecknar provstorlek, Standardfel av medel representeras av s x̄, standardfel av andelen är märkt som s p, standardiserad variat (z) representeras av (x-x̄) / s, variationskoefficient anges med s / (x̄)
Illustration
- En forskare vill veta genomsnittet av kvinnor i åldern 22 år eller äldre i Indien. Forskaren erhåller en genomsnittlig vikt på 54 kg, från ett slumpmässigt urval av 40 honor.
Lösning : I den givna situationen är statistiken en genomsnittlig vikt på 54 kg, beräknat utifrån ett enkelt slumpmässigt urval av 40 honor, i Indien, medan parametern är medelvikten för alla honor 22 år eller äldre. - En forskare vill uppskatta den genomsnittliga mängd vatten som konsumeras av manliga tonåringar på en dag. Från ett enkelt slumpmässigt urval av 55 manliga tonåren får forskaren i genomsnitt 1, 5 liter vatten.
Lösning : I denna fråga är parametern den genomsnittliga mängden vatten som förbrukas av alla manliga tonåringar på en dag medan statistiken är den genomsnittliga 1, 5 liter vatten som förbrukas på en dag av manliga tonåren, erhållen från ett enkelt slumpmässigt prov på 55 man tonåren.
Slutsats
För att sammanfatta diskussionen är det viktigt att notera att när det erhållna resultatet från befolkningen är det numeriska värdet känt som parameter. Även om resultatet erhålls från provet kallas det numeriska värdet statistiskt.
