Skillnad mellan ROLAP och MOLAP

2019

OLAP är en vanlig term mellan ROLAP och MOLAP som står för Online Analytical Processing. OLAP är ett specialverktyg som skapar en flerdimensionell syn på data för användaren att göra analysen. ROLAP och MOLAP är två modeller av OLAP. Även om de skiljer sig åt i många avseenden, är den viktigaste skillnaden mellan dem ROLAP tillhandahåller data direkt från huvuddatapaketet medan MOLAP tillhandahåller data från de proprietära databaserna MDDB.

Låt oss se några fler skillnader mellan ROLAP och MOLAP med hjälp av jämförelsetabellen som visas nedan.

Jämförelsediagram

Grunder för jämförelse	ROLAP	MOLAP
Fulla formen	ROLAP står för Relational Online Analytical Processing.	MOLAP står för multidimensionell online analytisk bearbetning.
Förvaring & Fetched	Data lagras och hämtas från huvuddatalagret.	Data lagras och hämtas från den egna databasen MDDB.
Datablad	Data lagras i form av relationstabeller.	Data lagras i den stora multidimensionella uppsättningen av data-kuber.
Datavolymer	Stora datamängder.	Begränsade sammanfattningsdata lagras i MDDB.
Teknologi	Använder Komplexa SQL-frågor för att hämta data från huvudlager.	MOLAP-motorn skapade en precalculated och prefabricerad data kuber för multidimensionella data vyer. Sparsam matristeknik används för att hantera datarsparsitet.
Se	ROLAP skapar en flerdimensionell syn på data dynamiskt.	MOLAP lagrar redan den statiska flerdimensionella vyn av data i MDDB.
Tillgång	Långsam åtkomst	Snabbare åtkomst.

Definition av ROLAP

ROLAP är Relational Online Analytical Processing- modell, där data lagras som i relationsdatabasen, dvs rader och kolumner i datalagret. I ROLAP-modellen finns data på framsidan av användaren i den flerdimensionella formen. För att visa data, skapas i en multidimensionell vy ett semantiskt lager av metadata som kartlägger dimensionen till relationstabellerna. Metadata stöder också aggregering av data.

När ROLAP-motorn i analytiska servern utfärdar en komplex fråga hämtar den data från huvudlager och skapar dynamiskt en flerdimensionell syn på data för användaren. Här skiljer det sig från MOLAP eftersom MOLAP redan har en statisk flerdimensionell syn på data som lagras i proprietära databaser MDDB.

Eftersom den flerdimensionella visningen av data skapas dynamiskt, bearbetar den långsammare jämfört med MOLAP. ROLAP-motorn handlar om stora datamängder .

Definition av MOLAP

MOLAP är en multidimensionell online analytisk processmodell . Data som används för analys lagras i specialiserade multidimensionella databaser (MDDB) . De multidimensionella databashanteringssystemen är proprietära mjukvarusystem .

Dessa multidimensionella databaser bildas från den stora multidimensionella gruppen . Cellerna eller datatubbarna i dessa multidimensionella databaser bär precalculated och prefabricerade data. Skräddarsydda mjukvarusystem skapar denna förkalkulerade och tillverkade data, medan data laddas till MDDBs från huvuddatabaser.

Nu är det MOLAP-motorns arbete, som ligger där i applikationsskiktet, ger den multidimensionella vyn av data från MDDB till användaren. Således när en användarbegäran om data, slösas ingen tid i beräkningen av data och systemsvaren snabbt.

Viktiga skillnader mellan ROLAP och MOLAP

ROLAP står för Relational Online Analytical Processing medan; MOLAP står för multidimensionell online analytisk bearbetning.
I båda fallen lagras ROLAP och MOLAP data i huvudlager. I ROLAP-data hämtas direkt från huvudlageret medan MOLAP-data hämtas från de proprietära databaserna MDDB.
I ROLAP lagras data i form av relationstabeller, men i MOLAP-data lagras i form av en multidimensionell array gjord av datatubbar.
ROLAP handlar om stora datamängder medan MOLAP behandlar begränsade datasammanfattningar som hålls i MDDB.
ROLAP-motorer använder komplex SQL för att hämta data från datalagret. MOLAP-motorn skapar emellertid prefabricerade och förberäknade datakubar för att presentera flerdimensionell visning av data till en användare och hantera dataförlust i dataskärningar. MOLAP använder sparsam matristeknik.
ROLAP-motorn skapar en flerdimensionell syn på data dynamiskt, medan MOLAP statiskt lagrar multidimensionell visning av data i proprietära databaser MDDB för att en användare kan visa den därifrån.
Eftersom ROLAP skapar en flerdimensionell syn på data dynamiskt, är det långsammare än MOLAP som inte slösar bort tid när man skapar en flerdimensionell syn på data.

Slutsats:

Vilken som ska välja mellan ROLAP och MOLAP beror på frågans prestanda och komplexitet. MOLAP blir valet av en användare om den vill ha det snabbare svaret.