Skillnad mellan sannolikhet och icke-sannolikhetsprovtagning

• 2019

Provtagning innebär att man väljer en viss grupp eller ett prov för att representera hela befolkningen. Provtagningsmetoder är huvudsakligen uppdelade i två kategorier sannolikhetsprovtagning och icke-sannolikhetsprovtagning. I det första fallet har varje medlem en fast, känd möjlighet att tillhöra provet, medan det i det andra fallet inte finns någon särskild sannolikhet för att en individ ska vara en del av provet.

För en lekman är dessa två begrepp samma, men i verkligheten är de annorlunda i den meningen att sannolikhetsprovtagning ger varje medlem av befolkningen en rimlig chans att välja vilket inte är fallet med icke-sannolikhetsprovtagning . Andra viktiga skillnader mellan sannolikhet och icke-sannolikhetsprovtagning sammanställs i artikeln nedan.

Jämförelsediagram

Grunder för jämförelse	Sannolikhetsprovtagning	Provtagning utan sannolikhet
Menande	Sannolikhetsprovtagning är en provtagningsteknik, där befolkningens ämnen får lika möjligheter att väljas som ett representativt prov.	Nonprobability provtagning är ett provtagningssätt där det inte är känt att vilken individ från befolkningen kommer att väljas som ett prov.
Alternativt känd som	Slumpmässigt urval	Icke-slumpmässig provtagning
Grundval av val	Slumpvis	godtyckligt
Möjlighet att välja	Fast och känd	Ej specificerad och okänd
Forskning	Avgörande	Utforskande
Resultat	Opartisk	Partisk
Metod	Mål	Subjektiv
slutsatser	Statistisk	Analytisk
Hypotes	Testad	Genererad

Definition av sannolikhetsprovtagning

I statistik hänvisar sannolikhetsprovtagning till provtagningsmetoden där alla befolkningsgrupper har en förutbestämd och lika chans att vara en del av urvalet. Denna teknik är baserad på randomiseringsprincipen, där förfarandet är så utformat, vilket garanterar att var och en av befolkningen har en lika valmöjlighet. Detta bidrar till att minska risken för partiskhet.

Statistiska inferenser kan göras av forskarna som använder denna teknik, dvs det erhållna resultatet kan generaliseras från det undersökta provet till målpopulationen. Metoderna för sannolikhetsprovtagning ges nedan:

• Enkel slumpmässig provtagning
• Stratifierad sampling
• Klusterurval
• Systematisk provtagning

Definition av icke-sannolikhetsprovtagning

När i en provtagningsmetod inte alla universums individer får lika möjligheter att bli en del av provet, sägs metoden vara icke-sannolikhetsprovtagning. Under denna teknik som sådan finns ingen sannolikhet kopplad till befolkningsenheten och urvalet bygger på den subjektiva bedömningen av forskaren. Därför kan slutsatserna från provtagaren inte härledas från provet till hela befolkningen. Metoderna för icke-sannolikhetsprovtagning anges nedan:

• Bekvämt provtagning
• Kvotprovtagning
• Dom eller Purposiv Provtagning
• Snowball provtagning

Viktiga skillnader mellan sannolikhet och sannolikhetsprovtagning

De signifikanta skillnaderna mellan sannolikhet och icke-sannolikhetsprovtagning

1. Provtagningstekniken, där befolkningens ämnen får lika möjligheter att väljas som ett representativt prov, är känt som sannolikhetsprovtagning. En provtagningsmetod där det inte är känt att vilken individ från befolkningen kommer att väljas som ett prov kallas ickeprobabilitetsprovtagning.
2. Grunden för sannolikhetsprovtagning är randomisering eller chans, så det är också känt som slumpmässig provtagning. Tvärtom är det inte sannolikt att slumpmässig provtagningsteknik inte tillämpas för att välja ett prov. Därför betraktas det som icke-slumpmässigt urval.
3. Vid sannolikhetsprovtagning väljer provtagaren att representanten ska vara en del av provet slumpmässigt, medan ämnet i icke-sannolikhetsprovtagning väljs väljigt för att tillhöra provet av forskaren.
4. Chanserna att välja i sannolikhetsprovtagning är fasta och kända. I motsats till icke-sannolikhetsprovtagning är urvalssannolikheten noll, det vill säga det är varken specificerat eller ej känt.
5. Sannolikhetsprovtagning används när forskningen är avgörande. Å andra sidan, när undersökningen är undersökande, bör prover för ickeprobabilitet användas.
6. Resultaten som genereras av sannolikhetsprovtagning är fria från förspänning medan resultaten av icke-sannolikhetsprovtagning är mer eller mindre förspända.
7. Eftersom ämnena väljas slumpmässigt av forskaren i sannolikhetsprovtagning, så i vilken utsträckning den representerar hela befolkningen är högre jämfört med nonprobability-provtagningen. Det är därför möjligt att extrapolera resultaten till hela befolkningen i sannolikhetsprovtagningen, men inte i icke-sannolikhetsprovtagning.
8. Sannolikhetsprovtagningshypotesen men oprovbarhetsprovtagning genererar det.

Slutsats

Medan sannolikhetsprovtagningen är baserad på randomiseringsprincipen, där varje enhet får en rättvis chans att vara en del av provet, beror inte sannolikhetsprovtagningen på antagandet att egenskaperna är jämnt fördelade inom befolkningen, vilket gör provtagaren tro att någon Det valda urvalet skulle representera hela befolkningen och de resultat som ritades skulle vara korrekta.