Rekommenderas, 2024

Redaktionen

Skillnad mellan Cloud Computing och Big Data

Cloud computing fungerar på ett konsoliderat sätt, och de stora data kommer under cloud computing. Den avgörande skillnaden mellan cloud computing och stora data är att cloud computing används för att hantera den stora lagringskapaciteten (stora data) genom att utöka beräkningen och lagringsresurserna. På den andra sidan är stora data inget annat än en enorm mängd av ostrukturerade, överflödiga och bullriga data och information från vilka den användbara kunskapen måste utvinnas. För att utföra ovanstående funktion tillhandahåller cloud computing-tekniken olika flexibla och tekniker för att hantera en magnifik mängd data.

Det handlar om inmatning, bearbetning och utgångsmodell som förklaras nedan; diagrammet illustrerar förhållandet mellan cloud computing och stora data i detalj.

Jämförelsediagram

Grunder för jämförelse
MolntjänsterStora data
Grundläggande
On-demand-tjänster tillhandahålls genom att använda integrerade datorresurser och system.Omfattande uppsättning strukturerade, ostrukturerade, komplexa data som förbjuder den traditionella bearbetningstekniken att arbeta med.
ÄndamålAktivera data som ska lagras och bearbetas på fjärrservern och nås från vilken plats som helst.Organisation av stor mängd data och information till extraktet dold värdefull kunskap.
Arbetssätt
distribuerad databehandling används för att analysera data och producera mer användbar data.Internet används för att tillhandahålla de molnbaserade tjänsterna.
fördelar
Låg underhållskostnad, centraliserad plattform, reserv för säkerhetskopiering och återställning.Kostnadseffektiv parallellitet, skalbar, robust.
Utmaningar
Tillgänglighet, transformation, säkerhet, laddningsmodell.Datasort, datalagring, datainintegration, databehandling och resurshantering.

Definition av Cloud Computing

Cloud computing erbjuder en integrerad plattform av tjänster för att lagra och hämta vilken mängd data som helst, var som helst från var som helst på begäran med hjälp av höghastighetsinternet. Cloud är en bred uppsättning markbundna servrar som sprids över internet för att lagra, hantera och bearbeta data. Cloud computing är utvecklad så att utvecklarna enkelt implementerar webbskalans beräkning. Utvecklingen av internet har bryggt molnberäkningsmodellen eftersom internet är grunden för cloud computing. För att effektivisera molnberäkningen behöver vi höghastighetsinternetanslutningen. Det erbjuder en flexibel miljö där kapacitet och kapacitet kan läggas till dynamiskt och användas enligt strategin för löne per användning.

Cloud computing har några väsentliga egenskaper som är resurspooling, on-demand självbetjäning, bred nätverksåtkomst, uppmätt service och snabb elasticitet. Det finns fyra typer av moln - offentliga, privata, hybrid och samhälle.

Det finns i princip tre molnberäkningsmodeller - Plattform som en tjänst (Paas), Infrastruktur som en tjänst (Iaas), Saas-programvara (Software as a Service), som använder såväl hårdvaru- som mjukvarutjänster.

  • Infrastruktur som en tjänst - Denna tjänst används för att leverera infrastrukturen, som inkluderar lagringsprocess och virtuella maskiner. Det implementerar virtualisering av resurser på basis av servicenivåavtal (SLA).
  • Plattform som en tjänst - Den kommer ovanför IaaS-laget, vilket ger programmerings- och körtidsmiljö för att möjliggöra för användarna att distribuera molnapplikationerna.
  • Programvara som en tjänst - Den levererar programmen till klienten som kör direkt på molnleverantören.

Definition av stora data

Uppgifterna blir stora data med ökningen i volym, variation, hastighet, bortom förmågan hos IT-systemen, vilket i sin tur ger upphov till svårigheter att lagra, analysera och bearbeta data. Vissa organisationer har utvecklat utrustningen och kompetensen för att hantera denna typ av massiva mängd strukturerad data, men de exponentiellt ökande volymerna och det snabba flödet av data upphör med möjligheten att gruva den och att snabbt generera handlingsbar intelligens. Denna volymdata kan inte lagras i de vanliga enheterna och dispergeras i den distribuerade miljön. Stor databeräkning är ett första begrepp datavetenskap som koncentrerar sig på multidimensionell informationsbrytning för vetenskaplig upptäckt och affärsanalys på storskalig infrastruktur.

De stora dimensionerna för de stora data är volym, hastighet, variation och sannhet som också nämns ovan, senare utvecklas ytterligare två dimensioner som är variabilitet och värde.

  • Volym - Anger den ökande storleken på data som redan är problematisk att bearbeta och lagra den.
  • Hastighet - Det är förekomsten där data tas och datahastighetens hastighet.
  • Variety - Dataen presenteras inte i en enda form alltid, det finns olika former av data, till exempel - text, ljud, bild och video.
  • Veracity - Den hänvisade till dataens tillförlitlighet.
  • Variabilitet - Det beskriver pålitlighet, komplexitet och inkonsekvenser som produceras i de stora data.
  • Värde - Den ursprungliga formen av innehållet kan inte vara mycket användbar och produktiv, så data analyseras, och högvärderade data upptäcks.

Viktiga skillnader mellan Cloud Computing och Big Data

  1. Cloud computing är den datatjänst som levereras på begäran genom att använda datorresurser spridda över internet. Å andra sidan är de stora data en massiv uppsättning datadata, inklusive strukturerad, ostrukturerad, halvstrukturerad data som inte kan bearbetas av traditionella algoritmer och tekniker.
  2. Cloud computing ger en plattform till användarna att utnyttja tjänster som Saas, Paas och Iaas, på begäran och det tar också ut avgifter för tjänsten enligt användningen. Däremot är det primära målet med stora data att extrahera den dolda kunskapen och mönstren från en humongous samling av data.
  3. Höghastighetsinternetanslutning är det väsentliga kravet för cloud computing. Däremot använder stor data distribuerad databas för att analysera och minimera data.

Förhållandet mellan Cloud computing och Big data

Diagrammet nedan illustrerar förhållandet och arbetet med molnberäkningen med stora data. I den här modellen används den primära ingångs-, bearbetnings- och utdataberäkningsmodellen som en referens där de stora data sätts in i systemet med hjälp av inmatningsenheter som mus, tangentbord, mobiltelefoner och andra smarta enheter. Det andra behandlingsstadiet innehåller de verktyg och tekniker som molnet använder för att tillhandahålla tjänsterna. Slutligen levereras resultatet av bearbetningen till användarna.

Slutsats

Cloud computing-tekniken ger en lämplig och kompatibel ram för de stora dataen genom användarvänlighet, tillgång till resurser, låg kostnad i resursanvändning på utbud och efterfrågan, och minimerar också användningen av solid utrustning som används vid hantering av stora data. Både moln och stora data betonar att öka värdet av ett företag samtidigt som investeringskostnaden minskar.

Top