Låt oss titta på den senaste statistiken för Internetdata (2012).
- På en enda dag skickas 294 miljarder e-postmeddelanden.
- 2 miljoner blogginlägg skrivs varje dag.
- 172 miljoner människor besöker Facebook varje dag och mer än 250 miljoner bilder laddas upp till Facebook varje dag.
- Twitter tjänar mer än 340 miljoner tweets per dag.
- Google utför mer än 4 miljarder sökningar per dag.
Så här spenderas en dag i livet på Internet och ut ur alla data, det mesta är användargenererat innehåll, från vilket dessa webperioder ger miljontals dollar.
Innehållet du lägger ut på Facebook, Twitter eller Google+ eller informationen som du fyller i i vår profil och söker dig på Google, är allt som betalas av webbjättarna på ett eller annat sätt. Det finns inget fel i det, men det är alltid bättre att ladda ner en kopia av dina data från Google, Facebook och Twitter, för att kontrollera vad du delar.
Så här kan du göra det,
Hämta dina data från Google
1. Logga in på ditt Google-konto.
2. Följ länken, Google.com/takeout
3. Välj de tjänster du använder, klicka på Skapa arkivknappen och du är klar.
Alla dina data är i bärbar form, kategoriserad och lätt att arbeta med.
Hämta dina data från Facebook
1. Logga in på ditt Facebook-konto.
2. Följ länken här.
3. Klicka på Start My Archive-knappen, en popup kommer att visas, ett klick och du är klar.
Uppgifterna innehåller dina väggposter, foton, videoklipp, chatthistorik och kompis namn.
Ladda ner dina data från Twitter
1. Logga in på ditt Twitter-konto.
2. Besök webbplatsen , tweetdownload.net ( tredje part webapp), Det ger dig möjlighet att logga in med Twitter, klicka på inloggningsknappen.
3. När du har auktoriserat appen kommer det att ge dig möjlighet att hämta tweets, direktmeddelanden och följare / följder, välj ett alternativ och tryck på nedladdningsknappen.
4. En webbsida öppnas med all data, du kan ladda ner den som en webbsida, textfil eller som en CSV.
Det kan hämta upp till 3200 tweets, 100o DM och 1500 följare / följder, så det är bättre att hämta din Twitter-data med regelbundna tidsintervaller.
Vi hoppas att du hittar det här inlägget användbart.
