DBMS följer en navigeringsmodell medan RDBMS använder relationsmodellen för att lagra och hämta data.
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | DBMS | RDBMS |
|---|---|---|
| Står för | Database Management System | Relationsdatabasstyrningssystem |
| Datalagring | Data lagras i navigeringsmodellen. | Data lagras i relationsmodellen (i tabeller). |
| Data redundans | Utställning | Presenterar inte |
| Normalisering | Ej utförd | RDBMS använder normalisering för att minska eller eliminera redundans. |
| modifierbarhet | Ändring i data är komplex. | Ändring i data är enkelt och enkelt. |
| Datatillgång | Använder mer tid. | Snabbare jämfört med DBMS. |
| Schema-baserade begränsningar och data beroenden | Inte anställd | Anställd i RDBMS. |
| Nycklar och index | Används inte. | För att upprätta relationsnycklar och index används i RDBMS. |
| Transaktionshantering | Ineffektivt, felaktigt och osäkert. | Effektiv och säker. |
| Distribuerade databaser | Stöds inte | Stöds av RDBMS. |
| Exempel | Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base, FoxPro. | SQL-server, Oracle, mysql, MariaDB, SQLite. |
Definition av DBMS
DBMS (Database Management System) består av en grupp av relaterade data och en kombination av program för att komma åt, underhålla och använda en databas. En databas kan definieras som en ordnad insamling av data som är associerat på ett betydande sätt, vilket kan hämtas i olika logiska order. I DBMS är filerna interrelaterade.
DBMS är inte programspecifik mjukvara; Det är i själva verket ett program för allmänt bruk. Det betonar att lagra och komma åt data. Det tillåter flera användare att mata in, redigera, dela, visa och manipulera data i databasen.
DBMS utvecklades från det föregångare filbaserade systemet där en uppsättning applikationsprogram har till syfte att utföra tjänster för slutanvändarna. Varje program definierar och hanterar egna data betyder att för varje databas finns ett separat applikationsprogram.
Begränsningarna av det filbaserade tillvägagångssättet är:
- Uppgiftsberoende där applikationsprogrammet beror på data.
- Samma data lagras på flera platser (Data duplicering).
- Oförenliga filformat där strukturen i en fil är beroende av programmets programmeringsspråk.
- Uppgifterna är isolerade vilket gör datatillgänglighet svår.
- Dataåterställning är svårare.
- Svårt att säkerställa integritet och konsistens.
- Flera olika program har skrivits för varje databas, vilket förbrukar mycket utrymme.
DBMS-tillvägagångssättet utvecklades för att övervinna gränserna för det filbaserade tillvägagångssättet. Det är en integrerad programvara som erbjuder en uppsättning primitiver för att definiera, åtkomst och manipulera data från alla databaser som eliminerar datahänseende. Därför elimineras behovet av att skriva olika program för att hantera varje databas. Hela data lagras på ett ställe och hanteras centralt vilket minskar redundansen.
DBMS verkställer integritetsbegränsningar för att upprätthålla databasens konsistens. Den stöder också flera visningar, där olika användare kan se olika visningar. Det enda hotet i DBMS är dataintegriteten, där flera användare försöker ändra samma data samtidigt.
Definition av RDBMS
RDBMS expanderar till Relationsdatabasstyrningssystem . Det följer den relationella modellen där data lagras i flera tabeller och tabeller är relaterade till varandra med hjälp av nycklar. Enligt doktor EF Codd (uppfinnare av relationell modell) måste varje databas som har tabeller och begränsningar vara en relationsdatabas.
Det finns i grunden tre beståndsdelar som är involverade i relationsmodellen - strukturella, integritet och manipulerande delar. Strukturdelen definierar databasen i form av relationer (tabeller). Integritetsdelen upprätthåller relativmodellens integritet med hjälp av primära och utländska nycklar. Den manipulativa delen använder relationell kalkyl och relationell algebra för att manipulera en relationsdatabas. För att förstå relationell algebra och relationell beräkning hänvisas till den tidigare skriftliga artikeln - Skillnad mellan relativ algebra och relationell beräkning.
Data normalisering används i RDBMS för att undvika data redundans i tabellerna. SQL (Structured Query Language) introducerades som ett standardspråk för att komma åt RDBMS. Normaliseringstekniken hjälper SQL-frågan att få tillgång till data från tabellerna snabbare än DBMS. RDBMS är allmänt använd databasmodell där en komplex och stor mängd data enkelt kan lagras och nås.
Viktiga skillnader mellan DBMS och RDBMS
- DBMS följer navigationsmodellen medan RDBMS följer en relationsmodell där data lagras i form av tabeller, och det finns en relation mellan dessa tabeller.
- I DBMS kan samma kopior av data lagras på flera ställen, men i RDBMS-data redundans elimineras med normalisering.
- Eftersom flera kopior lagras på olika platser i DBMS är det svårt att ändra samma fil på olika platser. Å andra sidan, eftersom det finns försumbar dubbelarbete i RDBMS, är det enkelt att begå ändringar i data.
- Data öppnas snabbare vid RDBMS. Däremot förbrukar DBMS mer tid vid åtkomst till data.
- Endast integritetsbegränsningar används i DBMS medan RDBMS använder schablonbaserade begränsningar och databeroende.
- Nycklar och index används inte i DBMS. Tvärtom används i RDBMS för att upprätta en relation mellan tabellerna.
- DBMS påför inte begränsningar av ACID-egenskaper. Omvänt anbringar RDBMS begränsningar för att hålla ACID-egenskaper.
- Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base och ForPro är några exempel på DBMS. Däremot finns det flera ofta använda RDBMS som SQL Server, Oracle, Mysql, SQLite, etc.
Slutsats
DBMS och RDBMS är databashanteringssystemet där RDBMS är efterföljare av DBMS. RDBMS är effektivare, snabbt och populärt och effektivt eliminerar begränsningarna av DBMS. DBMS verkställer inte några begränsningar och säkerhet avseende manipulering medan RDBMS definierar integritetsbegränsningar med avsikt att hålla ACID-egenskap.
